1844年，吨中吨接俄罗斯籍的波罗的海德意志科学家KarlErnstClaus在喀山大学发现了钌。
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1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，吨中吨接但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。此外，国大个供作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，国大个供结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。
陆首（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。
文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、气亿辅助多维材料表征、气亿获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。收站生【内容表述】本文报道了Cu掺杂的NdBa0.5Sr0.5Co2-xCuxO5+δ(NBSCC)材料作为固体氧化物燃料电池的阴极材料。
圳诞图7（a）NBSCC0.2全电池的输出性能。然而，吨中吨接较高的工作温度(850-1000°C)限制了SOFC的商业化发展。
Cu离子的掺杂提高了电极材料的导电性，国大个供并可以有效地控制Co离子的价态以及抑制碱土元素的偏析。陆首（b）阴极上的ORR过程示意图。
